Coefficients for Numerical Differentiation with Central Differences

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Fractional Sums and Differences with Binomial Coefficients

1 Department of Mathematics, Faculty of Art and Sciencs, Çankaya University, Balgat, 06530 Ankara, Turkey 2 Institute of Space Sciences, P.O. BOX MG-23, 76900 Magurele-Bucharest, Romania 3 Department of Chemical and Materials Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, P.O. Box 80204, Jeddah 21589, Saudi Arabia 4Department of Mathematics, Texas A & M University, 700 Universi...

متن کامل

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

New Congruences for Central Binomial Coefficients

Let p be a prime and let a be a positive integer. In this paper we determine ∑pa−1 k=0 ( 2k k+d ) /mk and ∑p−1 k=1 ( 2k k+d ) /(kmk−1) modulo p for all d = 0, . . . , pa, where m is any integer not divisible by p. For example, we show that if p 6= 2, 5 then p−1 ∑

متن کامل

Stirling's Approximation for Central Extended Binomial Coefficients

We derive asymptotic formulae for central polynomial coefficients, a generalization of binomial coefficients, using the distribution of the sum of independent uniform random variables and the CLT. 1 Stirling’s formula and binomial coefficients For a nonnegative integer m, Stirling’s formula m! ∼ √ 2πm (m e )m , where e is Euler’s number, yields an approximation of the central binomial coefficie...

متن کامل

Numerical Solution of Stochastic Differential Equations with Constant Diffusion Coefficients

We present Runge-Kutta methods of high accuracy for stochastic differential equations with constant diffusion coefficients. We analyze L2 convergence of these methods and present convergence proofs. For scalar equations a second-order method is derived, and for systems a method of order one-and-one-half is derived. We further consider a variance reduction technique based on Hermite expansions f...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Mathematics and Physics

سال: 1943

ISSN: 0097-1421

DOI: 10.1002/sapm1943221115